CSV online in SQL konvertieren

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Der einfachste Weg, CSV online in SQL zu konvertieren. Generieren Sie CREATE TABLE- und INSERT-Anweisungen sofort aus Ihren CSV-Daten. Kompatibel mit MySQL, PostgreSQL und SQLite.

Sicher & PrivatSchnelle VerarbeitungKostenlos nutzbar

Optimieren Sie Ihre Datenbankimporte

Der Import von Daten aus CSV-Dateien in eine relationale Datenbank kann Kopfschmerzen bereiten, insbesondere beim Umgang mit Datumsformaten, dem Maskieren von Anführungszeichen und dem manuellen Erstellen von Tabellenstrukturen. Unser CSV-zu-SQL-Konverter übernimmt die schwere Arbeit für Sie. Er parst Ihre CSV-Datei und generiert ein ausführbares SQL-Skript, das sowohl CREATE TABLE- als auch INSERT INTO-Anweisungen enthält. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Datenbank in Sekunden zu füllen, unabhängig davon, ob Sie MySQL, PostgreSQL, SQLite oder SQL Server verwenden. Es ist das perfekte Tool für Entwickler und DBAs, die Datenbanken schnell seeden müssen. Verwenden Sie unser Online-CSV-zu-SQL-Tool, um Ihren Workflow zu vereinfachen.

Von CSV zur Datenbank in 3 Schritten

Quelldaten hochladen

Stellen Sie Ihre CSV-Daten per Datei-Upload oder direktem Einfügen bereit. Stellen Sie sicher, dass Ihre CSV eine Kopfzeile hat, da diese verwendet wird, um die Spaltennamen für die SQL-Tabelle zu generieren.

SQL-Skript generieren

Das Tool leitet Spaltennamen und Datentypen (Integer, Text usw.) ab, um die CREATE TABLE-Abfrage zu erstellen, und formatiert die Daten in INSERT-Anweisungen.

In Datenbank ausführen

Kopieren Sie den resultierenden SQL-Code und führen Sie ihn in Ihrem Datenbankclient (z. B. DBeaver, pgAdmin, SSMS) aus, um die Tabelle zu erstellen und die Daten einzufügen.

Für DBAs und Entwickler gebaut

Automatische Schemaerkennung

Wir analysieren Ihre Daten, um zu erraten, ob eine Spalte ein INTEGER, VARCHAR oder DATE ist, und erstellen automatisch eine geeignete Tabellenstruktur, damit Sie die DDL nicht manuell schreiben müssen.

Sicher vor SQL-Injection

Wir maskieren Werte (wie einfache Anführungszeichen in Zeichenfolgen) ordnungsgemäß, um sicherzustellen, dass das generierte SQL sicher ausgeführt werden kann und syntaktisch korrekt ist, wodurch häufige Importfehler vermieden werden.

Datenbankübergreifende Unterstützung

Die Ausgabe ist Standard-SQL, wodurch sie mit praktisch allen relationalen Datenbankmanagementsystemen (RDBMS) kompatibel ist, einschließlich MySQL, MariaDB, PostgreSQL und SQLite.

Keine Server-Uploads

Ihre sensiblen Produktionsdaten werden lokal in Ihrem Browser verarbeitet. Wir sehen Ihre Daten niemals, was die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und bewährten Sicherheitspraktiken gewährleistet.

Batch-Insert-Optimierung

Wir generieren effiziente INSERT-Anweisungen (oft durch Gruppierung mehrerer Zeilen in einem einzigen INSERT), um den Importprozess für große Datensätze erheblich zu beschleunigen.

Wann Sie dieses Tool benötigen

Datenmigration

Verschieben von Daten aus einem Altsystem, einer Excel-Tabelle oder einem Export eines Drittanbieters in eine neue SQL-Datenbankstruktur.

Entwicklungs-Seeding

Schnelles Befüllen einer lokalen Entwicklungs- oder Staging-Datenbank mit realistischen Testdaten, die aus CSV-Dateien generiert wurden.

Ad-hoc-Analyse

Laden eines Datensatzes in eine temporäre Tabelle, um komplexe SQL-Abfragen, Joins und Aggregationen auszuführen, die in Excel schwer durchzuführen sind.

FAQ: Wie man CSV in SQL konvertiert

Wie konvertiere ich CSV in SQL?

1. Laden Sie Ihre CSV-Datei hoch oder fügen Sie den Inhalt direkt in den Eingabebereich unseres CSV-zu-SQL-Konverters ein. 2. Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Konvertieren'. 3. Das Tool generiert das SQL-Skript automatisch. 4. Kopieren Sie den generierten SQL-Code und führen Sie ihn in Ihrem Datenbankverwaltungstool aus (z. B. MySQL Workbench, phpMyAdmin, DBeaver).

Welche Datenbanken werden unterstützt?

Unser generiertes SQL ist Standard-ANSI-SQL, wodurch es mit den meisten großen relationalen Datenbanken kompatibel ist, einschließlich MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server und Oracle.

Werden Sonderzeichen behandelt?

Ja, wir maskieren automatisch einfache Anführungszeichen (z. B. Konvertierung von 'O'Connor' in 'O''Connor') und behandeln andere Sonderzeichen, um SQL-Syntaxfehler zu vermeiden und die Datenintegrität zu gewährleisten.

Kann ich den Tabellennamen anpassen?

Ja, das Tool verwendet normalerweise den Dateinamen als Standardtabellennamen, aber Sie können die `CREATE TABLE`-Anweisung in der generierten Ausgabe einfach bearbeiten, um sie an Ihre bevorzugte Namenskonvention anzupassen.

Ist es sicher für große Dateien?

Ja. Da die Verarbeitung lokal in Ihrem Browser erfolgt, können Sie große CSV-Dateien konvertieren, ohne sich Gedanken über Upload-Limits oder Server-Timeouts machen zu müssen.